هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی به زبان ساده

اگر به دنبال درک بهتر از مفهوم هوش مصنوعی هستید یا از علاقه مندان علم و فناوری کامپیوتر هستید  در اینجا قراره به زبان ساده بیان کنیم که هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی هایی دارد و چطور میتونیم از هوش مصنوعی به زبان فارسی سوال کنیم؟ و در اخر بهترین سایت های هوش مصنوعی را معرفی خواهم کرد و بهتون یاد میدیم چطور هوش مصنوعی گوشی رو فعال کنید !

هوش مصنوعی به انگلیسی ( 
Artificial intelligence ) نوشته می شود که با مخفف Ai شناخته شده است امروزه هوش مصنوعی قسمتی از زندگی روزمره ما تبدیل شده است و همه ما دیر یا زود باید کارکردن با هوش مصنوعی را یاد بگیریم. Ai یک حوزه جذاب و در حال رشد در زمینه علوم داده است. اگرچه هنوز مانند فیلم های علمی – تخیلی خبری از خدمتکاران رباتیکی نیست و فاصله زیادی داریم اما توانسته دنیایی از امکانات را مانند تحلیل داده، حل مساله و حتی  تولید محتوا را فراهم کند.

کاربردهای هوش مصنوعی در تمام صنایع وجود دارد، این بدان معنی است که شغل‌های مرتبط با هوش مصنوعی در تقاضای بالایی قرار دارند. یک نظرسنجی McKinsey نشان داد که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای بهینه‌سازی عملیات سرویس، ارتقاء محصول، تجزیه و تحلیل داده، تصویرسازی داده، ویرایش داده، مدل‌سازی ریسک و جلوگیری از تقلب استفاده می‌شود.

 تا سال ۲۰۳۰، انتظار می‌رود تقاضا برای شغل‌های تحقیقات کامپیوتر و اطلاعات به طور ۲۲٪ افزایش یابد. هرچند که هوش مصنوعی و ابزارهای هوش مصنوعی جای هوش انسان را نمی گیرد و جایگزینی برای انسان نخواهد بود بلکه این شاخه جذاب علوم کامپیوتر می‌تواند به ما کمک کند تا کارهای بسیار بیشتری انجام دهیم. و اگر می‌خواهید در شغلی که دارید پیشرفت کنید، باید تکنیک‌های هوش مصنوعی را یاد بگیرید.

مقایسه هوش مصنوعی و هوش انسانی

متداول ترین پاسخ این است که “کامپیوترها را هوشمند کنیم تا بتوانند هوشمندانه عمل کنند!” اما سوال اینجاست که چقدر باهوش است؟ چگونه می توان هوش را قضاوت کرد؟ به اندازه انسان ها باهوش است؟

اگر کامپیوترها بتوانند به نحوی مشکلات دنیای واقعی را حل کنند، آنها را باهوش تر از انسان می نامند. بنابراین، سیستم‌های هوش مصنوعی نوپا هستند، فقط می‌توانند مرتبط با اطلاعاتی که داده شده «فکر کنند» و انعطاف‌پذیرتر باشند. 
هوش مصنوعی می‌تواند وظایف مرتبط با هوش انسانی را فقط تقلید کند. مسائل را با استفاده از برنامه نویسی کامپیوتر و مجموع داده‌ها، با سرعت بالاتر حل کند. 

تفاوت بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟

همانطور که می دانیم هوش توانایی کسب و به کارگیری دانش است. دانش اطلاعاتی است که از طریق تجربه به دست می آید. تجربه دانشی است که از طریق  (آموزش) به دست می آید بنابراین انسان با زبان برنامه نویسی تجربیات و دانش انسان ها رو به ماشین های کامپیوتری یاد داده است. این عمل باعث شده هوش مصنوعی خلق شود.

هوش مصنوعی دستاورد انسان است و توانسته تجربیات خودش رو به ماشین ها یاد بده. بنابراین خالق هوش مصنوعی انسان هایی هستند که تخصص و مهارت در برنامه نویسی دارند.

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی کاربردهای عملی زیادی در صنایع و حوزه های مختلف دارد، از جمله:

مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی برای تشخیص پزشکی، کشف دارو و تجزیه و تحلیل پیش بینی بیماری ها استفاده می شود.

امور مالی: هوش مصنوعی به امتیازدهی اعتبار، کشف تقلب و پیش بینی مالی کمک می کند.

خرده فروشی: هوش مصنوعی برای توصیه های محصول، بهینه سازی قیمت و مدیریت زنجیره تامین استفاده می شود.

ساخت: هوش مصنوعی به کنترل کیفیت، نگهداری پیش بینی و بهینه سازی تولید کمک می کند.

 حمل و نقل:هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران، پیش بینی ترافیک و بهینه سازی مسیر استفاده می شود.

خدمات مشتری: چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی برای پشتیبانی از مشتری، پاسخ به سوالات متداول و رسیدگی به درخواست های ساده استفاده می شود.

 امنیت: هوش مصنوعی برای تشخیص چهره، تشخیص نفوذ و تجزیه و تحلیل تهدیدات امنیت سایبری استفاده می شود.

بازاریابی: هوش مصنوعی برای تبلیغات هدفمند، تقسیم بندی مشتریان و تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می شود.

 آموزش: هوش مصنوعی برای یادگیری شخصی، تست تطبیقی و سیستم های آموزشی هوشمند استفاده می شود. این فهرست جامعی نیست و هوش مصنوعی کاربردهای بالقوه بیشتری در حوزه‌ها و صنایع مختلف دارد.

معایب هوش مصنوعی

تعصب و ناعادلانه:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سوگیری‌های موجود در داده‌ها و تصمیم‌گیری را تداوم و تقویت کنند.

 فقدان شفافیت و پاسخگویی :
درک و تفسیر سیستم های پیچیده هوش مصنوعی می تواند دشوار باشد و تعیین نحوه تصمیم گیری را به چالش می کشد.

جابجایی شغل :
هوش مصنوعی پتانسیل خودکارسازی بسیاری از مشاغل را دارد که منجر به از دست دادن شغل و نیاز به مهارت مجدد می شود.

خطرات امنیتی و حریم خصوصی:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در برابر هک و سایر تهدیدات امنیتی آسیب‌پذیر باشند و همچنین ممکن است با جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی خطرات حریم خصوصی را به همراه داشته باشند.

نگرانی‌های اخلاقی:
 هوش مصنوعی سؤالات اخلاقی مهمی را در مورد استفاده از فناوری برای تصمیم‌گیری، از جمله مسائل مربوط به استقلال، مسئولیت‌پذیری، و کرامت انسانی مطرح می‌کند.

آیا این نوشته برایتان مفید بود؟

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Verified by MonsterInsights