هوش مصنوعی چگونه آینده را تغییر خواهد داد؟

آینده هوش مصنوعی در جهان چیست و چگونه خواهد شد

آینده هوش مصنوعی به طور گسترده مورد بحث و بررسی قرار می گیرد و به دنبال یک تصویری واضح از هوش مصنوعی از آینده هستند. این نگرانی و سوالات از زمان ظهور Chat GPT، یک هوش مصنوعی تعاملی که می تواند مانند یک انسان به هر سوالی پاسخ دهد، آغاز شد. هوش مصنوعی در واقع یک سیستم کامپیوتری است که مانند هوش انسان عمل می کند. به عنوان مثال، بلندگوهای هوشمند و سیستم های تشخیص چهره موبایل ها نوعی هوش مصنوعی هستند. یک بلندگوی هوشمند می تواند آنچه را که از صدای انسان گفته می شود بفهمد و بر اساس آن پاسخ دهد. یک سیستم تشخیص چهره بر اساس چهره آنها تعیین می کند چه کسی هستند.

در سال های اخیر، هوش مصنوعی مانند “چت GPT” به سرعت توسعه یافته است. اگر هوش مصنوعی با این سرعت به رشد خود ادامه دهد، محیط اجتماعی اطراف ما به سرعت تغییر خواهد کرد. برخی از افراد ممکن است در مورد زندگی و شغل آینده خود احساس نگرانی کنند. در این مقاله توضیح خواهیم داد که هوش مصنوعی چگونه آینده را تغییر خواهد داد؟

وضعیت فعلی هوش مصنوعی (AI)

ابتدا بیایید نگاهی به وضعیت فعلی هوش مصنوعی بیندازیم.

 هوش مصنوعی وارد دوران یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق می شود توسعه هوش مصنوعی به طرز شگفت انگیزی از مدت ها قبل، در دهه 1950 آغاز شد. عصر حاضر سومین رونق هوش مصنوعی نامیده می شود که از حدود سال 2013 ادامه دارد. امروزه با توسعه وب و داده های بزرگ، به حجم زیادی از داده ها دسترسی داریم. این واقعیت که هوش مصنوعی اکنون قادر به یادگیری از مقدار زیادی داده است، می توان گفت که پس زمینه سومین رونق هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی همچنین کاربردی تر شده است زیرا اکنون می تواند یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را انجام دهد.

هدف هوش مصنوعی

هدف از ایجاد هوش مصنوعی اکتشاف و اثابت در سیستم است. استدلال و کاوش فرآیند بیان و اجرای فرآیندهای فکری در یک محیط شرکتی یا جستجوی امکانات بر اساس سلسله مراتب برای رسیدن به یک هدف است. اثبات و  و اکتشاف از دهه 1950، زمانی که هوش مصنوعی برای اولین بار توسعه یافت، انجام شد. در آن زمان، ما فقط می‌توانستیم از پس امور بسیار ساده برآییم، اما اکنون از پس کارهایی مهم تر و پیچیده تر توسط هوش مصنوعی بر می آییم.

به عنوان مثال، در زمینه پزشکی، یک نمونه بارز تشخیص بیماری است. یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق موضوعات اصلی در توسعه اخیر هوش مصنوعی هستند و توجهات را به خود جلب می کنند. یادگیری ماشینی دانش و قوانین را از داده های بزرگ کشف و یاد می گیرد. برای مثال، می‌توانیم محصولات توصیه‌شده را بر اساس داده‌های خرید توصیه کنیم. نیازی به تعیین قوانین دقیق توسط افراد نیست.می توان به رانندگی مستقل، دوربین های نظارتی در فضای باز، تشخیص سرطان ریه و روبات های آشپزی اشاره کرد.

 دوربین‌های مداربسته در فضای باز می‌توانند رفتار افراد مشکوک را تجزیه و تحلیل کنند و تشخیص دهند که فردی به شیوه‌ای مشابه رفتار می‌کند. تشخیص سرطان ریه از فناوری تشخیص تصویر استفاده می کند، که می تواند در زمان صرفه جویی در زمانی که پزشکان آن را به صورت بصری انجام می دهند، صرفه جویی کند. همچنین می توان انتظار داشت که یادگیری عمیق را بهبود بخشد.

توسعه هوش مصنوعی و تغییرات آینده

هوش مصنوعی در آینده چگونه توسعه خواهد یافت؟ یک دیدگاه قوی وجود دارد که هوش مصنوعی در آینده هم از طریق استفاده از داده های بزرگ و هم از طریق پیشرفت فناوری هوش مصنوعی مبتنی بر علم مغز توسعه خواهد یافت. ادغام علم اطلاعات و علم مغز نیز مورد انتظار است. من می خواهم به تفکیک رشته مثال هایی بزنم تا به شما ایده بدهم که چه نوع توسعه ای مورد انتظار است.

زمینه هایی مانند مراقبت های پزشکی و مراقبت های بهداشتی ارائه خدمات پزشکی سفارشی و پیشرفته امکان پذیر خواهد بود.

 انتظار می رود در زمینه آموزش، روبات های معلم نقش فعالی داشته باشند. با استفاده از داده هایی مانند وضعیت فعالیت مغز دانش آموزان، کلاس ها را می توان متناسب با هر دانش آموز جداگانه تنظیم کرد.

زمینه پیشگیری از اتفاقات طبیعی: دستورالعمل های مسیر تخلیه در زمان واقعی و ترجمه خودکار در هنگام بلایا مورد انتظار است. حتی اگر یک فاجعه در مقیاس بزرگ رخ دهد، خسارت به حداقل می رسد.

حوزه مراقبت و رفاه پرستاری کارکنان مراقبت های پرستاری قادر به همکاری با ربات های پشتیبانی مراقبت های پرستاری خواهند بود. به احتمال زیاد ربات های مراقبت پرستاری مسئولیت کارهای سنگین را بر عهده خواهند داشت.

کشاورزی، جنگلداری و شیلات: انتظار می رود که منجر به توسعه کارآمد انواع جدید و تحقق کشاورزی دقیق شود.

چگونه جامعه با توسعه هوش مصنوعی تغییر خواهد کرد؟

توسعه هوش مصنوعی احتمالاً منجر به کاهش جرم و جنایت خواهد شد زیرا پیشگیری و نظارت از جرم تقویت می شود. حتی اگر فرد مشکوکی وجود داشته باشد، می توانید بلافاصله آن را پیدا کنید. یادگیری حرکتی همچنین حرکت ماشین را به طور چشمگیری بهبود می بخشد. می توان انتظار داشت که کارایی عملیاتی را در صنایع تولیدی و لجستیک بهبود بخشد. همچنین برای بهبود امنیت اطلاعات و فناوری شبیه سازی مفید خواهد بود.

نقش مورد انتظار هوش مصنوعی در آینده

اگر هوش مصنوعی در جامعه استفاده شود، می تواند کمبود نیروی کار را جبران کند. این یک مزیت بزرگ خواهد بود، به ویژه در ایران، که در آن نرخ زاد و ولد در حال کاهش است و جمعیت در حال پیر شدن است و جمعیت همچنان رو به کاهش است. کارایی را می توان حتی در زمینه هایی که کمبود نیروی کار جدی است، مانند کشاورزی و مراقبت های پرستاری، بهبود بخشید. این امر همچنین به بهبود خودکفایی غذایی و کیفیت خدمات مراقبت پرستاری کمک خواهد کرد.

آیا این نوشته برایتان مفید بود؟

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *